Responsabilidades:

• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones basadas en datos.
• Presentar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas de manera clara y efectiva.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos.

Calificaciones:

• Título en Estadística, Matemáticas, Informática, o campo relacionado.
• Experiencia previa en análisis de datos y modelado estadístico.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, R o SQL.
• Conocimientos en herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
• Habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.

Beneficios:

• Salario competitivo.
• Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación.
• Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo.